lm-modelconvertor

Objectif

Le pont partagé de formats de modèles : convertit les modèles de production entre représentations internes et externes (p. ex. en aperçus GLB) afin qu'aucun workflow ne lie directement une bibliothèque de conversion native.

Modèle mental

Le workflow prépare les octets du modèle → le convertisseur transforme le format → renvoie les octets d'aperçu/convertis comme refs de cache pour rp-files.persist. Transformation pure : pas de stockage, pas d'estimations, pas de décisions métier.

Valeur pour l'écosystème

Un point de conversion unique pour les modèles de production :

• Un fichier préparé en entrée, sorties converties comme refs de cache en sortie — même forme pour tout appelant.
• Nouveaux formats et versions du convertisseur intégrés une fois et mettant à niveau chaque parcours d'analyse.
• Tient les dépendances natives lourdes hors des workflows et dépôts.

Non-objectifs

• Pas de stockage de fichiers ni d'orchestration d'admission.
• Pas de rendu d'aperçu ni d'estimations de découpage.

Limite de responsabilité

Possède les routines de conversion/transformation ; ne possède ni l'entraînement des modèles en amont, ni la desserte en aval, ni la persistance.

Dépendances directes de modules

• Aucune

Appartenance à la solution

• Non inclus dans une solution prédéfinie

Source

modules/lambdas/convertors/lm-modelconvertor