lm-modelconvertor

Scopo

Il bridge condiviso per i formati dei modelli: converte i modelli di produzione tra rappresentazioni interne ed esterne (ad es. in anteprime GLB) in modo che nessun flusso di lavoro colleghi direttamente una libreria di conversione nativa.

Modello mentale

Il flusso di lavoro prepara i byte del modello → il convertitore trasforma il formato → restituisce i byte di anteprima/convertiti come ref di cache per rp-files.persist. Trasformazione pura: nessuno storage, nessuna stima, nessuna decisione di business.

Valore per l'ecosistema

Un unico punto di conversione per i modelli di produzione:

• Un file staged in ingresso, output convertiti come ref di cache in uscita — stessa forma per qualsiasi chiamante.
• Nuovi formati e versioni del convertitore arrivano una volta e aggiornano ogni percorso di analisi.
• Mantiene le dipendenze native pesanti fuori da flussi di lavoro e repository.

Non obiettivi

• Non archiviazione file né orchestrazione di intake.
• Non rendering di anteprime né stime di slicing.

Limite di responsabilità

Possiede le routine di conversione/trasformazione; non possiede il training dei modelli a monte, il serving a valle o la persistenza.

Dipendenze dirette dei moduli

• Nessuna

Appartenenza alla soluzione

• Non incluso in una soluzione predefinita

Fonte

modules/lambdas/convertors/lm-modelconvertor