lm-modelconvertor

Zweck

Die gemeinsame Modellformat-Brücke: konvertiert Produktionsmodelle zwischen internen und externen Darstellungen (z. B. in GLB-Vorschauen), sodass kein Workflow eine native Konverter-Bibliothek direkt einbindet.

Mentales Modell

Workflow stellt Modell-Bytes bereit → Konverter transformiert das Format → gibt Vorschau-/konvertierte Bytes als Cache-Refs für rp-files.persist zurück. Reine Transformation: keine Speicherung, keine Schätzungen, keine Geschäftsentscheidungen.

Ökosystem-Nutzen

Ein Konvertierungspunkt für Produktionsmodelle:

• Eine bereitgestellte Datei hinein, konvertierte Ausgaben als Cache-Refs hinaus — gleiche Form für jeden Aufrufer.
• Neue Formate und Konverter-Versionen landen einmal und aktualisieren jeden Analysepfad.
• Hält schwere native Abhängigkeiten aus Workflows und Repositorien heraus.

Nicht-Ziele

• Kein Dateispeicher und keine Intake-Orchestrierung.
• Kein Vorschau-Rendering oder Slicing-Schätzungen.

Verantwortungsgrenze

Besitzt Konvertierungs-/Transformationsroutinen; besitzt weder vorgelagertes Modelltraining noch nachgelagertes Serving oder Persistenz.

Direkte Modulabhängigkeiten

• Keine

Lösungszugehörigkeit

• Nicht in einer vordefinierten Lösung enthalten

Quelle

modules/lambdas/convertors/lm-modelconvertor